国际学术周
Global Academic Week

讲座报告GAWS202112 智能/绿色制造:基于数据的决策与优化应用 Smart /Green Manufacturing: Data Enabled Decision Making and Optimization Applications

发表单位:    发表日期: 2021-08-30   访问量:   


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讲座报告GAWS202112 智能/绿色制造:基于数据的决策与优化应用    

Smart /Green Manufacturing:  Data Enabled Decision Making and Optimization Applications


国际学术周讲座ID:GAWS202112


主办学院:机械工程学院

协办学院:学生社区知行学院


讲座/报告名称:智能/绿色制造:基于数据的决策与优化应用    

Smart /Green Manufacturing:  Data Enabled Decision Making and Optimization Applications


讲座报告时间安排表:9月10日 下午14:00-16:30


直播间席位数上限:150人


学分设置:参与本次讲座可获得0.2知行活动学分。


授课平台:待院系确认另行通知。


讲座/报告内容简介:

工业4.0是以智能制造为主导的第四次工业革命。随着信息和人工智能技术的进步以及数据支持的决策模式变革,智能制造是制造业可持续发展的重要组成部分。本报告将重点讨论数据驱动的决策和应用优化成功案例,以及讨论未来的研究方向和社会面临的新挑战。Smart manufacturing (Industry 4.0) is the fourth industrial revolution. With advances in information and telecommunication technologies and data enabled decision making, smart manufacturing can be an essential component of sustainable development. We are going to discuss some successes and focus on data enabled decision making and optimization

applications. In addition, we will discuss future research directions and new challenges to society.


主讲教师及简介:

Panos M. Pardalos,美国佛罗里达大学,University of Florida,教授。美国佛罗里达大学(University of Florida)杰出教授、Paul and Heidi Brown卓越教授,生物医学工程教授、工业和系统工程教授、计算机与信息科学教授,应用优化中心(Center for Applied Optimization)主任。Pardalos教授是国际公认的全局优化和组合优化领域的先驱者。


讲座联系人:龙建宇,副教授,东莞理工学院机械工程学院,联系方式:13790206872。主要研究方向:生产调度、故障诊断、运筹优化、机器学习、智能计算。主持1项国家自然科学基金青年科学基金项目;主持1项中国博士后科学基金面上基金一等资助项目;主持1项广东省自然科学基金。

个人学术主页:https://www.researchgate.net/profile/Jianyu_Long2