GAWC202206 Modeling, Optimization, Complexity and Algorithms (MOCA) 建模，优化，复杂性和算法

国际学术周课程ID：GAWC202206

开课学院：东莞理工学院法国国立工艺学院联合学院

课程名称：Modeling, Optimization, Complexity and Algorithms (MOCA) 建模，优化，复杂性和算法

上课时间安排表：9月27日 14:30-17:30

9月29日 19:00-21:30

10月12日 19:00-21:30"

课程学位数：90

授课平台：Teams

考核形式：出勤+考核

课程简介：

本课程主要为未来负责计算机设计，开发工程师所必需应掌握的有关建模，优化，复杂性和算法的相关知识。课程的目标是向学生介绍应用图论及相关技术到各个领域进行分析、建模；使用 Petri 网技术构建包含 IT 构件的嵌入式或企业环境系统。

This course is mainly for the future computer design and development engineers to master the relevant knowledge of modeling, optimization, complexity and algorithm. The goal of the course is to introduce students to the application of graph theory and related technologies to various fields for analysis and modeling; to use Petri net technology to build embedded or enterprise environment system including it components.

授课教师及简介：

Eric Soutil，法国国籍，法国国立工艺学院副教授。

自2004年以来，Eric Soutil一直在法国国立工艺学院（CNAM）工作，并担任计算机科学系的副教授。他在索邦大学—皮埃尔和玛丽居里大学（巴黎第六大学）获得计算机科学和运筹学硕士学位，并于1995年在法国国立高等企业信息工程师学院（ENSIIE）获得工程师文凭。2000年，他获得了CNAM的计算机科学博士学位。2000年至2004年，Eric Soutil在巴黎索邦一大Pantheon-Sorbonne校区担任副教授。自2004年起，他在巴黎CNAM执教计算机科学与运筹学，他的研究内容包括运筹学以及二次整数规划。

课程助教基本情况：

唐亚梅，教务办副主任，硕士研究生，讲师。

（撰稿：韦艺翔，一审：许鼎，二审：王谦，终审：王际辉）