机器人技术以及商业分析项目100%直播授课，可与授课老师全程互动，往届生满意度近100%，不满意度为0。完成课程后可获得马来西亚理科大学航空航天学院与管理学院颁发的结业证书。世界名校的短期课程结业证书可作为申请海外名校留学的重要背景材料之一。

2023年寒假仍向我校学生推荐马来西亚理科大学开设的为期2周的机器人技术线上和商业分析项目。我校为符合相关条件的同学提供全额资助，欢迎同学们踊跃报名。

学校简介

马来西亚理科大学，简称“理大”，成立于1969年。是大马建立的第二所公立大学，也是大马国内公认的排名第二的老牌名校。是一所全球顶尖大学，它的医学、理学、工程学领域享誉世界。马来西亚理科大学在2023年QS世界大学排名中位列全球第143位 ，排名与之相当的中国大学有同济大学（QS全球212位）、哈尔滨工业大学（QS全球217位）和中山大学（QS全球267位）。

校园规模庞大、环境优美，被誉为亚洲的花园大学。USM拥有主校区（槟岛）、工程校区、医学校区三个校区，学校教师多具有美、英、澳、新等世界教育前沿国家的教育和学术研究背景。现有本科生和研究生共33000多人。

项目介绍

机器人技术

课程时间：2023年1月15日—2月2日；2周课程，共32课时；第一周为1月15日-20日，第二周为1月28日-2月2日；上课时间一般为北京时间早上10-12点；以上安排可能根据实际需要微调。

授课方式：直播，Microsoft teams平台

课程内容：

1深度学习（Deep learning）

本专题介绍人工神经网络，包括感知器、网络结构、前馈和反向传播算法，以及无监督学习算法。学习深度学习的概念，以及如何从人工神经网络升级到深度学习。学习卷积神经网络模型和一些有效的工具与实例。

2嵌入式系统（Embedded System）

本专题介绍嵌入式系统领域的知识基础、相关技术术语及其潜力。学习从基础开始开发一个嵌入式系统，从电子元件和数据表开始，通过硬件的构建和固件的实施。学习如何将在其他多门核心工程课程中获得的信息整合起来，应用于实际设计中。

3空中机器人技术（Aerial robotics）

本专题介绍无人驾驶飞行器，俗称无人机，其中包括探索不同类型的无人机，其特点和应用。本专题的重点是多旋翼平台（使用最多的无人机类型），了解其基本飞行原理，基本部件（硬件和软件），以及可用的传感器技术。讨论目前解决自主无人机所面临的各种挑战的研究工作。

4机器人技术中的计算流体力学（CFD Simulation for UAV）

本专题是计算流体动力学的入门课程，重点是无人驾驶飞行器的模拟。课程将从CFD的原理开始，简要介绍理论和管理数学方程，如何对其进行数值建模。作为发展动手能力的一部分，学生将学习简短的CFD实验室经验，模拟一个简单的无人机飞行过程设置，讨论最佳尺寸和形状配置、飞行速度条件、网格问题等。

5蜂群机器人技术（Swarm Robotics）

本专题讨论本科生水平的集群机器人。学习机器人技术的历史和集群机器人技术的进展。讨论机器人编程环境的使用，如ARGoS或机器人操作系统与Gazebo。解释集群智能及其应用。

6强化学习（Reinforcement Learning）

强化学习（RL）是一个智能、自我学习方法的框架，可应用于自主操作和应用。本专题将介绍强化学习，包括其基本概念，不同的方法，以及泛化方法。了解在解决机器人问题时面临的关键挑战以及未来研究的巨大潜力。

部分授课老师介绍：

Prof. Ir. Ts. Dr. Shahrel Azmin Sundi

信息科学博士，毕业于日本九州工业大学。现任电气与电子学院教授。

Dr. Syed Sahal Nazli Alhady

电气与电子工程博士，毕业于马来西亚理科大学。现任电气与电子学院副教授。

Dr. Ho Hann Woei

航空航天工程博士，毕业于荷兰代尔夫特理工大学。现任马来西亚理科大学航空航天学院高级讲师、无人机实验室经理，荷兰代尔夫特理工大学航空航天工程学院客座研究员。

Dr. Farzad Ismail

航空航天工程和科学计算双博士学位，毕业于美国密西根大学安娜堡分校。现任马来西亚理科大学航空航天学院院长。

Dr. Wan Amir Fuad Wajdi Othman

本科毕业于日本东京工程大学、硕士毕业于英国曼彻斯特大学和博士毕业英国谢菲尔德哈拉姆大学材料与工程研究所。

Dr. Zhou Ye

本科和硕士毕业于西北工业大学，航空航天工程控制与仿真博士毕业于荷兰代尔夫特理工大学。现任马来西亚理科大学航空航天学院高级讲师，荷兰代尔夫特理工大学航空航天工程学院客座研究员。

商业分析

课程时间：2023年1月15日—2月2日；2周课程，共32课时；第一周为1月15日-20日，第二周为1月28日-2月2日；上课时间一般为北京时间早上10-12点；以上安排可能根据实际需要微调。

授课方式：直播，Webex平台

课程内容（6个主题）：

ASSOC. PROF. DR. SITI ROHAIDA MOHAMAD ZAINAL

工商管理博士，管理学院副教授兼副院长

主题1：管理洞察力（Management Insights）

本课程通过互动式讲座、讨论、案例研究和实践练习等方法介绍符合当代组织管理需求的管理概念、原则、功能和策略，强调竞争时代所需的管理新概念。通过介绍管理方法和管理见解来提高战略价值，建立战略敏捷性，调动人才，改善管理，从而做出有利于团队和组织的明智决定。课程主要内容包括：《管理要点》、《管理层见解和五项原则》、《三维管理流程》、《规划：提供战略价值》、《组织：打造战略敏捷性》、《领导：人的层面和动机》、《控制：学习和变革》。

ASSOC. PROF. DR. TEH SIN YIN

统计学博士，管理学院副教授

主题2：数据驱动决策分析（Data Driven Decision Analytics）

本课程介绍数据分析中的概念、知识、技术、原则以及由数据驱动的适当操作。学习如何利用Microsoft Office Excel外接程序Solver更有效地分析数据。除了收集信息，还将了解如何通过适用的案例研究改善决策。课程主要内容包括：《数据驱动洞察之旅》、《数据采集》、《数据组织》、《数据分析》、《数据可视化和情节串连图板》、《基于使用案例的实际操作》。

DR. LOK CHAR LEE

公司治理哲学博士，管理学院高级讲师

主题3：会计与金融分析（Accounting and Finance Analytics）

本课程主要目标是帮助学生获得会计和金融的商业分析方面的必要知识。在快速变化的商业环境中，发展战略优势和保持竞争力需要这种技能组合。在决策中应用商业分析，识别潜在的风险。学习如何成为组织中具有前瞻性的战略管理者。课程主要内容包括：《会计概念和规则》、《财务报告和目的》、《审查和分析财务报表》、《战略性管理会计》、《使用IMPACT循环的数据分析过程》、《在Power BI中实现财务数据的可视化》。

ASSOC. PROF. DR. TEH SIN YIN

统计学博士，管理学院副教授

主题4：数据可视化（Data Visualization and Storytelling）

本课程学习如何使用Tableau工具将数据简化为易于理解和解释的格式。学习如何通过现实世界的案例研究来改善决策。了解数据故事的关键--全球商业环境中的数据、视觉和叙述。解释数据驱动的洞察力和行动的概念、技术和原则。建立专业的互动式仪表盘，有效地传达数据洞察力。课程主要内容包括：《数据可视化软件》、《Tableau简介》、《构建图表》、《创建交互式仪表板》、《数据讲故事》、《东南亚国家商业特点分析》。

ASSOC. PROF. DR. HASLIZA ABDUL HALIM

管理学院副教授兼副院长

主题5：战略前瞻（Strategic Foresight）

本课程将学习各种战略工具、应用和技术，以分析内部和外部情况。学习生成未来情景的步骤，评估这些情景的影响，并制定能够应对不同未来结果的适当战略。从更广泛的角度了解当今推动变革的因素，以便各公司作出准备和适当决定。课程主要内容包括：《STEEPV分析》、《SWOT分析》、《PESTEL分析模型》、《波特五力分析模型》、《TOWS矩阵》、《业务组合矩阵》、《SPACE矩阵》、《情景规划》。

DR. KHAW KHAI WAH

统计质量控制博士，管理学院高级讲师兼系主任

主题6：商业预测分析法（Predictive Analytics for Business）

本课程学习一般的编程概念，以及关于商业和管理应用的Python实践知识的实践课程。学习设计和编写算法的技能，以及使用现有的Python软件包，进行决策以解决业务和管理问题的技能。课程主要内容包括：《Python、Jupyter Notebook和Anaconda简介》、《机器学习简介》、《如何建立你的第一个机器学习模型》、《商业分析的集合方法》、《商业分析回归》、《案例实践》。

项目费用和资助说明

项目费用：2875元人民币

资助名额：10人（USM商业分析、机器人技术项目共计全额资助10人，可调剂名额分配）

资助说明：

1、该项目符合《东莞理工学院学生出国（境）交流学习奖学金管理办法》（2016年）中第三条的奖学金资助范围：“（四）经学校同意派出到国（境）外参加各类学术交流活动 的学生”。

2、完成课程和结业后申请学校资助2000元，项目方875元学费减免。（学生须自行垫付费用，再申请资助）。

项目申请和咨询

申请条件：

1. 全日制本科生、研究生；

2. 英语听说读写有一定基础，能接受全英文授课；

3. 遵纪守法，自觉维护国家形象和学校名誉。

报名方式：

1. 请有意向报名的同学，下载并填写电子版附件《东莞理工学院学生赴国（境）外学习交流报名表（2021线上）》（无需盖章签字）并于12月20日17:00前发送至邮箱zhuzq@dgut.edu.cn。

2. 学生申请资料经审核通过后，将收到录取通知。

3. 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用，参加在线学习。

4. 打开链接：https://jinshuju.net/f/DwC7ur，填写项目主办方报名表。

联系方式

1.国际合作与交流处：朱老师：22861343 18575327323（微信同号）

2.项目主办方Lily老师：13059106699（微信同号）

报名截止日期：2022年12月20日

初审：朱子奇，二审：王谦，终审：王际辉