为培养具有全球竞争力的数据科学领域领军人才，提升学生科研创新能力和实践能力，现向我校学生推荐德国埃尔朗根-纽伦堡大学数据科学系开设的为期2周的控制论，机器学习，及其数值算法线上项目，我校为符合相关条件的同学提供全额资助，欢迎同学们踊跃报名。

1 学校简介

埃尔朗根-纽伦堡大学（全名弗里德里希-亚历山大 埃尔朗根-纽伦堡大学，德文：Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg，缩写：FAU）成立于1743年，是德国最大的大学之一，专注于研究和国际化。FAU是TIMES欧洲顶尖工业管理大学联盟成员、欧洲工程教育联盟（SEFI）综合研究型大学，物理学家欧姆定律的发现人欧姆以及有机化学之父李比希等都曾于该校就读。学校建校以来产生过4位诺贝尔奖得主，并且培养了众多优秀的科学家，工程师，哲学家和医学家等。如今，约有 38,300名学生和4,000名学术人员在FAU学习和工作，拥有超过260个学位课程。 2023泰晤士高等教育世界大学排名第196位，2022 U.S. News世界大学排名第237位。

2 项目介绍

课程时间：2023年1月9日—1月20日（2周课程，可能根据报名人数与实际情况调整课程时间）

授课方式：直播，Microsoft teams 或 Zoom 平台（待定）

课程内容：控制论，机器学习，及其数值算法 (Control, Machine Learning, and Numerics)

如今，机器学习与控制理论之间的融合及其相关研究正在以迅猛的势头发展。本课程将从以下几个方面介绍控制论、机器学习及其数值实现的经典成果与最新进展：

1 模型与数据驱动的控制与设计(Control and Design: Model and Data-driven)

了解控制与设计领域中的重要数学思想以及在众多工业领域的重要应用。

2 控制论的一般性介绍 (Finite-dimensional Control)

重点是可控性与可观测性的讨论，这不仅具有重要的理论意义，对于优化控制的有效数值计算也至关重要。

3 控制论与机器学习(Control and Machine Leaning)

从动态系统控制的角度研究监督学习。深度残差神经网络 (ResNets) 及其连续时间对应物 (Neural ODE) 的训练与经典（最优）控制理论有着密切的联系，并且这些相似性在数值计算中也很明显。重点针对分类问题展示如何设计具有深度 ResNets 的监督学习的有效数值算法。

4 神经网络的一般性介绍以及训练神经网络的有效算法(Introduction to Neural Networks)

重点是随机梯度下降和回溯算法及其数值实现。

项目组成员完成课程后可获得德国埃尔朗根-纽伦堡大学数据科学系颁发的结业证书。世界名校的短期课程结业证书可作为申请海外名校留学的重要背景材料之一。

部分授课老师介绍

Prof. Enrique Zuazua

欧洲科学院院士，埃尔兰根-纽伦堡大学 (FAU) 动力学、控制和数值研究所主席，亚历山大·冯·洪堡教授。西班牙巴斯克地区毕尔巴鄂德乌斯托大学 DeustoTech 研究中心的杰出研究教授和计算数学主任，以及马德里自治大学 (UAM) 应用数学教授。研究领域包括偏微分方程、控制理论，数值分析和机器学习。

Dr. Yongcun Song

德国埃尔朗根-纽伦堡大学博士后，2021年毕业于香港大学数学系并获得博士学位，研究方向为数值优化，算子分裂算法，最优控制以及机器学习。围绕最优控制控制问题的理论与算法设计，与国内外学者合作取得了一些列创新研究成果。在包括SIAM Review, SIAM Journal on NumericalAnalysis, Numerische Mathematik 等计算数学权威期刊上发表多篇学术论文。

费用和资助说明

项目费用：3280元人民币

资助名额：15人

资助说明：

1、该项目符合《东莞理工学院学生出国（境）交流学习奖学金管理办法》（2016年）中第三条的奖学金资助范围：“（四）经学校同意派出到国（境）外参加各类学术交流活动 的学生”。

2、完成课程和结业后申请学校资助2000元，项目方1280元学费减免。（学生须自行垫付费用，再申请资助）。

项目申请与咨询

申请条件：

1. 全日制本科生、研究生，工科，数学等专业背景优先；

2. 英语要求：CET4-450分及以上/CET6-425分及以上/通过项目部口语测试；

3. 遵纪守法，自觉维护国家形象和学校名誉。

报名方法：

1. 请有意向报名的同学，下载并填写电子版附件《东莞理工学院学生赴国（境）外学习交流报名表（2021线上）》（无需盖章签字）并于12月20日17:00前发送至邮箱zhuzq@dgut.edu.cn。

2. 学生申请资料经审核通过后，将收到录取通知。

3. 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用，参加在线学习。

4.打开链接：https://jinshuju.net/f/AER7Bi，填写项目主办方报名表.

5.不满足英语成绩要求的同学请预约面试：https://jinshuju.net/f/mc2EH5。

报名截止日期：2022年12月20日

联系方式：

1.国际合作与交流处：朱老师：22861343 18575327323（微信同号）

2.项目主办方Lily老师：13059106699（微信同号）

初审：朱子奇，二审：王谦，终审：王际辉